Druhým důvodem neutuchající pozornosti je fascinující transformace NVIDIA z dodavatele „grafik“ pro herní průmysl na poskytovatele komplexních AI platforem a systémů. Pod vedením charismatického Jensena Huanga firma nezůstává jen u prodeje čipů, ale dodává i celé superpočítače, síťová řešení a dále vyvíjí software pro tvorbu digitálních dvojčat či robotiku (např. platformy Omniverse a Isaac). Tento strategický přesah znamená, že NVIDIA je dnes vnímána jako barometr celého technologického sektoru – každý její finanční report nebo oznámení nového produktu přímo ovlivňuje globální akciové trhy a určuje směr, jakým se bude vyvíjet digitalizace průmyslu.  

Image

„Když Jensen ve svém charakteristickém křiváku slezl minulý rok z pódia pařížské konference, okamžitě jej obklopil hlouček lidí, kteří chtěli podpisy. V tomto ohledu je vidět, že si tak trochu užívá roli ‚rockstar‘ současného tech světa,“ směje se Stanislav Rampas, Team Leader oddělení NVIDIA ve společnosti TD SYNNEX. 

Jaký je svět NVIDIA uvnitř? 

To jsme měli možnost nejlépe poznat na loňské pařížské konferenci, která se snažila co nejvěrněji napodobit její americký model. Není to úplně klasická konference, má to hodně prvků velké koncertní show. Včetně toho, že hlavní speaker pak rozdává pod pódiem podpisy. Proto si kromě informací odnášíte i zážitek. Ale to podstatné zazní – a v tom je NVIDIA opravdu dál než ostatní velcí hráči. 

Co je to konkrétně? 

NVIDIA má nejlépe zpracovanou roadmapu. Dá se říct, že už dnes přesně ví, co bude v horizontu dvou až tří let vyrábět – a nebojí se to na samotné akci také oznamovat. Ve světě, kdy se technologie a trendy mění ze dne na den, je to dost odvážné. Ale právě díky tomu je NVIDIA takovým hitem pro investory a vůbec nejhodnotnější značka dnešního světa. Všichni mají možnost odhadnout, kam se v příštích letech vydá, a věřit, že právě tento směr dává smysl. 

Přitom před lety by na podobný scénář věřil jen málokdo. Byla to firma silně zaměřená na hráče, které v 90. letech chvíli dokonce hrozil krach kvůli zakázce pro společnost SEGA… 

Ano, jenže pak vsadili také na softwarový vývoj a věci se začaly otáčet v jejich prospěch. Dnes je platforma NVIDIA CUDA v zásadě „industry standardem“ a je velmi těžké ji opustit nebo přejít jinam. Díky ní můžete například jako mála firma začít na DGX Sparku (malém, ale extrémně výkonném AI počítači) a pak přejít do datového centra, aniž byste změnili softwarové řešení. To je pro zákazníky velmi výhodné. NVIDIA poskytuje také velké množství předpřipravených knihoven pro různá odvětví, a tím zákazníkům dokáže zrychlit dobu od prvotního nápadu k nasazení do produkce. 

Musí si dnes hlídat záda? 

Určitě. Výrobců čipů rychle přibývá. Jenže postavit čip je jedna věc, vybudovat kolem něj funkční softwarový svět je věc druhá. A právě tam má NVIDIA stále náskok. 

Á propos, čipy, některé predikce říkají, že jich letos bude nedostatek a jejich cena poletí prudce vzhůru. Jak to vidíte vy? 

Tlak na dostupnost dnes z velké části vytvářejí hyperscale hráči. Firmy jako Meta nebo OpenAI nakupují obrovské objemy čipů a tím výrazně ovlivňují celý trh. My v TD SYNNEX máme ale výhodu v tom, že máme globální distribuční kontrakt a v rámci ekosystému NVIDIA patříme mezi klíčové partnery. Zároveň v České republice spravujeme evropský sklad, takže u nejžádanějších modelů máme pro partnery obecně velmi dobrou dostupnost. Samozřejmě se může stát, že konkrétní typ karty je dočasně vyprodaný, protože poptávka je extrémní. Pokud ale zákazníci plánují projekty, doporučujeme objednávku zadat co nejdříve, protože rezervace probíhají podle pořadí objednávek. 

Co je pro vás klíčovým trendem v oblasti čipů? 

Klíčový trend v oblasti čipů? Od „honby za tranzistory“ k „ekonomice výpočtu“ – tedy k tomu, kolik reálně stojí AI výstup (typicky cost per token), nejen to, kolik má čip tranzistorů nebo FLOPS. Moorův zákon dlouho platil jako jednoduchá zkratka: počet tranzistorů na integrovaném obvodu se zhruba zdvojnásobuje každé dva roky (při jen malém růstu nákladů), a tím pádem se výkon/cena zlepšovaly „skoro automaticky“. Jenže dnes tohle tempo samo o sobě nestačí technologicky ani nejde realizovat, a proto NVIDIA u platformy Vera Rubin zdůrazňuje, že skoky už nejsou jen o tranzistorech, ale komplexním designu řešení (čipy, networking a software). Nová platforma Vera Rubin má mít jen cca 1,6× více tranzistorů než Blackwell, ale NVIDIA zároveň komunikuje až 5× vyšší inference výkon a až 10× nižší náklad na token vs. Blackwell. Nerozhoduje již tedy jen počet tranzistorů, ale kolik AI výkonu za své peníze zákazníci dostanou. 

Co uděláte s partnery, kteří za vámi přicházejí s tím, že by rádi pronikli do tajů umělé inteligence a zjistili využití v praxi? 

Představíme jim náš globální projekt DestinationAI, díky kterému získají přístup k nejnovějším řešením, demolabům i případovým studiím. Dokážeme například zapůjčit DGX Spark jednotky pro první prototypy a ověření use casů. Partner si tak může rychle otestovat, co dává smysl v praxi, a pak můžeme společně škálovat dál – s podporou naší i vybraných implementačních partnerů. Dále také rozšiřujeme ekosystém ISV partnerů, kteří přináší hotová softwarová řešení pro konkrétní vertikály. 

A když nechci začít v online prostoru? 

Pak je tu řada akcí, kde se potkáváme. Tím, že jsme součástí České asociace umělé inteligence (ČAUI), víme, že existuje pro každou vertikálu konkrétní event. Jedna se věnuje zdravotnictví, druhá státní správě, třetí vědě. Je to pozoruhodné prostředí, kde se potkávají startupy, jež potřebují zcela jiný typ infrastruktury, s ohromnými institucemi. Ale všichni nějakým způsobem dokážou využívat prvky NVIDIA. 

V čem se jejich příběhy nejvíce liší? 

Pokud jste startup, nejspíš jste začali v cloudovém prostředí. Teprve časem si začnete uvědomovat, že je dobré část dat ukládat u sebe; a proto si k tomu začínáte přizpůsobovat výpočetní výkon. Jako velká korporace či instituce máte kombinaci vlastních úložišť a public cloudu. Naše role z pozice distributora není určovat to, která strategie je jediná správná, protože určitý hybrid se hodí prakticky pro každého zákazníka. Ale poctivě počítat s každým partnerem ekonomiku a návratnost projektů. Znám i případy, kdy někteří partneři trochu bláznivě utratí hromadu peněz za GPU karty a návratnost nejenže není do dvou let, ale někdy není vůbec.