Image
ai

Náš AI model možná nebude Shakespeare, ale sítím rozumí dokonale

V první části rozhovoru s Jiřím Rottem jsme se zaměřili na aktuální trendy a technologie společnosti Cisco Systems v oblasti infrastruktury a architektury sítí. V té dnešní se zaměříme na umělou inteligenci, bezpečnost nebo také nedávné akvizice a jejich roli v dnešním portfoliu Cisco. Znovu je to trochu delší, ale znovu plné zasvěcených vhledů do problematiky. Ostatně, Jiří Rott sám říká: „Promiňte, ale mě moje práce opravdu baví.“  

Líbí se mi, že na příběhu společnosti Cisco v prvé řadě vyzdvihujete lidský aspekt a technické dovednosti jednotlivých expertů. To mi přijde v době, kdy každá firma začíná vyprávění od umělé inteligence, jako pěkný příběh. 

My samozřejmě žijeme s AI dnes a denně. Musíte pochopit, jak funguje a jaké jsou její možnosti i omezení, abyste dnes reálně mohli uspět na trhu práce. Ale pořád je potřeba držet rozum ve vlastní hrsti. Přistupovat kriticky k nabízeným výstupům umělé inteligence a vědět, že je to jen součást celého ekosystému, který nás zbavuje nejvíce rutinních činností. Strategii, koncept, a především služby za vás ale nepostaví ani nezařídí. 

Kde Cisco umělou inteligenci využívá nejčastěji? 

AI dnes najdete napříč všemi našimi produkty. Ale než se dostaneme ke konkrétním řešením, dám pár příkladů, které vás možná překvapí. 

Často potřebujeme optimalizovat funkčnost a pokrytí bezdrátové wi-fi sítě. To se klasicky řeší pomocí kontroléru, který nastavuje dynamicky kmitočet a výkon jednotlivých přístupových bodů, aby se navzájem nerušily a poskytovaly nejlepší pokrytí i odstup signál/šum. Nově je k dispozici i jiný přístup. Kontrolér se nějakou dobu učí požadavkům na síť, typické vzorce chování uživatelů a pak pomocí takto naučené AI sítě je schopen lépe optimalizovat pokrytí. 

Jiným příkladem je využití AI kodeku při přenosu hlasu. Pomocí AI dokážeme odlišit důležité komponenty hlasového kanálu a pouze ty přenášet. Proto se dále snižuje požadavek na přenosovou kapacitu a takto uvolněnou kapacitu můžeme využít pro zvýšení redundance a robustnosti přenosu. Co to uživateli přinese? Především zachování vysoké míry srozumitelnosti i v případě velmi chybujícího kanálu. 

Co také očekáváme, je zefektivnění práce administrátorů při běžných situacích se správou sítě. Ať jde o pomoc se syntaxí příkazů pro konfiguraci zařízení, analýzu aktuálního stavu sítě, vyhledání příčiny problému i návrhu nápravných opatření. Zároveň nabízíme administrátorům přehledné rozhraní, ve kterém jednoduše vidí celou situaci podpořenou statistikami na jedné obrazovce. Hodně se také zjednodušila vzájemná komunikace jednotlivých týmů, AI nabízí stručné shrnutí problému i dosavadních kroků pro nově se připojující kolegy apod. 

Image
Jiří Rott
Jiří Rott

AI řešení na trhu, alespoň laickým pohledem, však existuje hodně, proč volit to od Cisco? 

Jsme dlouholetým výrobcem síťových zařízení na celém světě s dominantním tržním podílem a velkou komunitou síťových expertů (úroveň certifikace CCIE). Naše technická asistenční centra tak mají ohromné množství kvalitních dat, na jejichž základě dokážeme připravit vlastní specializovaný AI jazykový model pro oblast sítí založený na efektivním small language modelu (SLM). Možná nebude umět napsat hru jako Shakespeare, ale dokáže vám najít a pojmenovat problém v síti. Zároveň vám i navrhne řešení založené na „best practices“, tedy na zkušenostech, které implementovaly desítky firem s podobným problémem před vámi a které skutečně vede k vyřešení problému. 

Kde jinde vidíte ohromný potenciál a limit všudypřítomné AI? 

Umělá inteligence není samospásná. Je potřeba si uvědomit, že se v podstatě jedná o druh statistických metod, kde jednotlivá odpověď nemusí být zcela správná, ale průměrně je kvalita odpovědí velmi dobrá. Kdybych např. bydlel u Temelína, nechtěl bych, aby řešila jeho řízení bez toho, aby na výstupy dohlížel seniorní specialista. Ale pro většinu denních rutinních problémů, jako zpracovat velký text, přeložit jej, sepsat popis řešení a produktů apod., je více než užitečná. Vždy je nutné odpověď ověřit zkušeným seniorním specialistou, kterému opravdu AI již dnes šetří spoustu běžné operativní práce. Bohužel tato práce dnes náleží často juniorním pozicím, které se prostřednictvím takových úloh posouvaly k řešení těch složitějších. Pokud dnes juniory nahradíme AI, kde si vychováváme budoucí experty? Ve firmách pak vidím, že je důležité rozdělit to, co je „rodinné stříbro“ podniku a co je běžná agenda. Rodinné stříbro je potřeba střežit a chránit, ostatní si zjednodušujme. Ale zde se také otevírá nová oblast, kterou je potřeba neopominout z hlediska kybernetické bezpečnosti. 

Pojďme teď na akvizice nebo produkty, o nichž se hodně mluvilo. Jak je na tom Splunk? Ohromná investice, která to má v letošním roce „rozbalit naplno“. V čem? 

Splunk je skutečně revoluční záležitost. Pro nás je to velká strategická investice, proto také nějaký čas trvá integrace interních procesů. Hlavní výhodou platformy je schopnost v reálném čase sbírat, indexovat a analyzovat obrovské objemy dat z libovolných zdrojů bez ohledu na jejich formát. Díky tomu poskytuje organizacím jednotný přehled o stavu sítě, bezpečnosti, IT provozu i byznysových ukazatelích, což umožňuje bleskově detekovat anomálie a řešit incidenty dříve, než ovlivní koncové uživatele. To je přesně to, co jsme potřebovali. 

Cisco bylo vždy známé tím, že dokázalo vygenerovat spousty telemetrických dat, ale potřebovalo výkonný a efektivní nástroj, který z těchto dat získá klíčové informace, případně je graficky zobrazí. Takovou datovou platformu teď máme v podobě Splunku. 

Velkým tématem Cisco je v posledních letech bezpečnost. Je situace s útoky opravdu tak nebezpečná, jak o tom slýcháme neustále ze všech stran? Vnímáte během posledních měsíců nějaký zásadní trend? 

Situace není dobrá. O tom by mohl vyprávět náš specializovaný tým Talos, který eviduje desetitisíce útoků denně. A tak jak někdo programuje AI na užitečné služby a technologie, stále více organizací vnímá její potenciál právě v tom, že dokáže najít a zacílit nejslabší článek řetězu v dané firmě. Výsledky útoků pak bývají často devastující. Tak to bohužel je. 

A co s tím? 

Začněme od toho nejobyčejnějšího. V Česku máme tendenci rizika podceňovat. Například tu není zvykem aplikovat aktualizace nebo patche. A to už vůbec nemluvím o tom, že i velcí zákazníci jsou schopni využívat nepodporovaná stará zařízení. Dlouhodobě všechny zákazníky upozorňujeme na to, aby používali jen podporovaný software i hardware. Ne proto, abychom jim toho více prodali, ale kvůli ochraně jejich byznysu a know-how. Dnes tuto situaci upravuje i kybernetický zákon, ale zase – kdo nakonec dohlíží na jeho vymáhání? Zvlášťě když problém nepřichází okamžitě. 

Jaká je v celém procesu role distributora? 

Zcela zásadní. Jsem dlouhodobě přesvědčen o tom, že kdo problematice opravdu rozumí, zvolí nakonec naše řešení. To ale znamená neustálé vzdělávání trhu. Vysvětlování trendů, příležitostí, zákaznických studií, konkrétních příkladů. V našich silách není to zvládnout samostatně, proto potřebujeme zkušené partnery a distributory, kteří nám pomohou tento velký úkol splnit. Teprve když je podstatná část trhu edukovaná a připravená, můžeme se zákazníky sklízet nejvíce ovoce. V tomto jsme třeba nesmírně rádi za projekty typu „bezpečnostní triáda“, jež děláme ve spolupráci s TD SYNNEX. Stejně jako za další aktivity v podobě celodenních seminářů, partnerských kanálů apod. Můžeme se také opřít o technickou znalost jednotlivých lidí na straně distributora. 

Na samotný závěr pojďme ještě probrat dva vaše velké koníčky. Prvním je astronomie. Jak moc se dají zkušenosti z ní aplikovat na svět IT? 

Mimořádně, vidím to dnes a denně. Astronomie se opírá o moderní fyziku a spolu s IT se rychle vyvíjí. A když se dnes bavíme o limitech technologií, jsou často definované fyzikou částic. Stejně tak pokud chcete pochopit, jak funguje kvantový počítač, měli byste alespoň něco vědět o kvantové mechanice. Co to je provázaný pár, jaký vliv má akt měření na kolaps vlnové funkce a jak to může sloužit k bezpečnější distribuci klíčů. 

A jak je to s tancem? 

Abych tu s vámi mohl sedět a povídat si, potřebuji to vyvážit pohybem. Tanec má několik výhod. Zaprvé u něj hraje dobrá hudba, za druhé můžete v průběhu večera konzumovat dobré víno. Jsou zde také jasně daná pravidla. Mistr nebo mistrová mají absolutní právo říct, co kdo udělal nesprávně a neexistuje tedy šance o čemkoli diskutovat nebo polemizovat. Navíc, tanec je párová aktivita, jsou v něm emoce a utužuje to vztahy. S manželkou to můžeme jen doporučit. 

Co si přečíst i toto?

Těch šest kapitálek dokázalo za posledních pár let vyvolat mnoho rázových vln vzrušení. NVIDIA je značka, jež stojí v samém epicentru současného AI šílenství. Zatímco před lety byla vnímána hlavně jako výrobce grafických karet pro hráče, dnes její čipy (zejména řady Blackwell a brzy také nově představené Vera Rubin) tvoří kritickou infrastrukturu pro trénování modelů jako ChatGPT nebo Gemini.

Umělá inteligence se rychle stává běžnou součástí pracovního dne – od vyhledávání informací až po tvorbu a kontrolu textů. Mnoho lidí dnes používá nástroje jako ChatGPT. Přitom s balíkem služeb a aplikací Microsoft 365 mají k dispozici Copilot. Jde o AI asistenta, který pracuje přímo s firemními daty a v bezpečném prostředí organizace.

Nová generace správy sítí HPE Aruba Central CNX (Central Next-Gen) není jen kosmetickou úpravou, ale kompletně přepracovaným systémem pro správu síťové infrastruktury. Přináší využití umělé inteligence, inovativní model hierarchické konfigurace a zcela nové uživatelské rozhraní Solar System View. To vše umožňuje IT správcům zvládat stále rostoucí počet funkcí a podporovaných platforem.

intro
Skvěle sehraný tým pro distribuci v době AI.

Jsme váš TD SYNNEX.